【摘 要】
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预测控制是基于模型的控制,从模型着手来提高预测控制系统的鲁棒性不失为一种简单易行的办法.鉴于脉冲响应模型具有简单易得,鲁棒性强的特点,利用阶梯化脉冲响应模型来作为预
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预测控制是基于模型的控制,从模型着手来提高预测控制系统的鲁棒性不失为一种简单易行的办法.鉴于脉冲响应模型具有简单易得,鲁棒性强的特点,利用阶梯化脉冲响应模型来作为预测控制系统的预测模型,对一类非自衡对象进行鲁棒预测控制器的设计.用这种阶梯化脉冲响应模型来拟和实际脉冲响应模型的办法,不仅减少了模型的参数,而且由于这种简化模型与对象响应的细节无关,进一步提高了模型的鲁棒性能.通过仿真研究,证明了本文设计的两种鲁棒预测控制器(单步鲁棒预测控制器和扩展时域鲁棒预测控制器)对对象模型失配和干扰有较强的性能鲁棒性和稳
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