【摘 要】
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传统的无线传感器网络信号采集方法布线较多，灵敏度低，采集到的机械图像清晰度差，信号频率采集误差较高。基于此面向机械振动故障诊断研究了一种新的无线传感器网络信号采集方法，初步处理无线传感器网络信号数据，加大对数据的基础了解力度，完善信息收集装置，掌控数据的信号流向，以处理的信号为基础实施采集协议签订操作，分配采集协议任务，根据相应的采集方式签订协议，主要通过无线通信协议实现签订过程，结合信号采集系统
【基金项目】
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广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目：面向心理咨询的文本向量表示及问答系统模型研究（2018GZGJ40）；
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传统的无线传感器网络信号采集方法布线较多，灵敏度低，采集到的机械图像清晰度差，信号频率采集误差较高。基于此面向机械振动故障诊断研究了一种新的无线传感器网络信号采集方法，初步处理无线传感器网络信号数据，加大对数据的基础了解力度，完善信息收集装置，掌控数据的信号流向，以处理的信号为基础实施采集协议签订操作，分配采集协议任务，根据相应的采集方式签订协议，主要通过无线通信协议实现签订过程，结合信号采集系统达到对无线传感器网络信号采集的目的。实验结果表明，相较于传统无线传感器网络信号采集方法，面向机械振动故障诊断的无线传感器网络信号采集方法能够很好地解决布线问题，采集到高清的机械图像，提高信号频率误差，保证采集过程的安全可靠性。
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