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首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满足相容性时,折线模糊神经网络能够以任意精度逼近该Choquet可积模糊值函数.
折线模糊神经网络对Chonquet可积函数的泛逼近性
【摘 要】
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首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满足相容性时,折线模糊神经网络能够以任意精
【机 构】
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华东交通大学信息学院,南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61163040）, 江西省教育厅项目（GJJ12323）, 华东交通大学校立项目（09102018）
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