一种新的PSO变异策略

来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：congrorm

【摘要】

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提出了一种新型的PSO变异策略--CPg变异,该变异策略的首先定义了全局收敛度最大位置C,并在搜索循环的每次迭代中,以一定的概率交替使用C和Pg来代替原迭代公式中的Pg.通过对4

【作者】

：

付国江王少梅李宁

【机构】

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武汉理工大学,武汉理工大学,武汉理工大学

【出处】

：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

粒子群优化算法变异全局最优 PSO mutation global optimization

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提出了一种新型的PSO变异策略--CPg变异,该变异策略的首先定义了全局收敛度最大位置C,并在搜索循环的每次迭代中,以一定的概率交替使用C和Pg来代替原迭代公式中的Pg.通过对4个多峰的测试函数所做的对比实验表明,CPg变异增强了搜索能力,求得全局最优的成功率和收敛到速度大为提高,克服了原始的PSO算法易于收敛到局部最优点的缺点,也明显优于对原始PSO进行传统变异的方法.

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