【摘 要】
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目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学特征对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的244例乳腺病变患者,按照7︰3的比例将患者随机分为训练组(n=170)和验证组(n=74).从DCE-MRI图像的第2期中提取影像组学特征.采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归方法筛选出训练组的最佳特征并构建影像组学标签,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价影像组学标签的诊断效能.结果 共筛选出8个特征用于建立影像组学标签,训练组和验证组影像组学标签的曲线下面积(AUC)分别为0
【机 构】
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河北北方学院研究生院,河北 张家口 075000;河北北方学院附属第一医院影像科,河北 张家口 075000;河北北方学院附属第一医院影像科,河北 张家口 075000
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目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学特征对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的244例乳腺病变患者,按照7︰3的比例将患者随机分为训练组(n=170)和验证组(n=74).从DCE-MRI图像的第2期中提取影像组学特征.采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归方法筛选出训练组的最佳特征并构建影像组学标签,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价影像组学标签的诊断效能.结果 共筛选出8个特征用于建立影像组学标签,训练组和验证组影像组学标签的曲线下面积(AUC)分别为0.891和0.878,分别以0.632和0.699为最佳诊断阈值,其敏感性和特异性分别为89.00％和74.29％;86.05％和83.87％.其中浸润性导管癌、黏液癌、髓样癌、纤维腺瘤和小管腺瘤的分类准确度较高,准确度分别为91.82％、100％、100％、83.72％和100％.结论 利用DCE-MRI提取的影像组学特征有助于乳腺良恶性病变的鉴别诊断,联合LASSO回归方法筛选出的影像组学特征建立的影像组学标签具有较高的诊断预测性.
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