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提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法.基于模糊竞争学习,模糊系统能够进行自适应模糊推理.在被调整模糊系统基础上,提出了一种非线性系统在线估计参数的在线辨识算法.为了证明提出算法的有效性,最后给出了几个例子的仿真结果.
基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法
【摘 要】
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提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法.基于模糊竞争学习,模糊系统能够进行自适应模糊推理.在被调整模糊系统基础上,提出了一种非线性系统在线估计参数的在
【机 构】
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海尔集团技术中心,国防科技大学
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2003年2期
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