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将人工免疫系统的克隆选择原理结合思维进化思想,提出了一种人工免疫进化计算模型。该模型中利用克隆选择原理对故障模式进行模式学习和识别,利用思维进化思想定义了免疫趋同算子和免疫异化算子来对抗体进行扩增和抑制。将其应用在模拟机组的状态识别,试验结果表明,所提出的模型对状态检测有较高的准确率。
人工免疫进化计算在故障检测中的应用
【摘 要】
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将人工免疫系统的克隆选择原理结合思维进化思想,提出了一种人工免疫进化计算模型。该模型中利用克隆选择原理对故障模式进行模式学习和识别,利用思维进化思想定义了免疫趋同
【机 构】
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茂名学院计算机与电子信息学院,太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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茂名学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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