针对国内化妆品包装设计形式同质,互动性探索较少等现状,将莫尔纹原理应用到化妆品包装设计中,实现包装由二维平面到三维动态的视觉转换.分析莫尔纹原理,阐明其在化妆品包装设计中的应用优势,提出“制作图文动效,实现包装生动化”“强调结构设计,提升包装趣味性”“注重细节把控,彰显包装文化美”的应用策略.莫尔纹原理应用在化妆品包装上,能展现品牌创新理念与时代特征,为化妆品包装的互动性探索提供方向.
与传统的分布式计算不同,分布式机器学习更加关注参数同步和梯度同步,网络通信是最大的瓶颈.许多研究者针对网络问题提出了多种解决方法.首先介绍了机器学习领域内最热门的深度神经网络的发展背景,然后分别对数据并行模型中参数同步步调和参数同步方法进行了详细的概述,最后对分布式机器学习的发展趋势和面临的挑战进行了讨论.
隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。介绍了隐马尔可夫模型的基本概念,分别叙述了隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法以及预测算法。利用观测的海藻湿度数据作为训练数据,找出隐藏的转换概率,构建了隐马尔可夫模型,完成了预测天气变化的机器学习。