基于Inception-SSD算法的零件识别

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 6次 | 上传用户：caiaikai

【摘要】

：

针对传统目标检测方法不能兼顾目标识别精度和检测实时性,且在实际生产复杂工况下识别效果不佳的问题,提出一种基于Inception-SSD框架的零件深度学习识别方法。首先,提出了融合Inception预测结构的SSD优化框架Inception-SSD,将Inception网络结构引入到SSD网络额外层中,并使用批量标准化模块(BN)和残差结构连接,从而捕获更多目标信息而又不会增加网络复杂性,以提高检测

【作者】

：

余永维韩鑫杜柳青

【机构】

：

重庆理工大学机械工程学院

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

深度学习目标检测零件识别 Inception结构残差结构 deep learningpart detectionInception structurere

【基金项目】

：

重庆市基础与前沿研究计划基金资助项目(No.cstc2017jcyjAX0344),国家自然科学基金资助项目(No.51775074)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

蔡明亮的“慢”世界

蔡明亮甚至拒绝让《郊游》上台湾院线,他更愿意在博物馆或美术馆做艺术展映这么多年以后,蔡明亮终于在国内“慢”出名了。从1994年《爱情万岁》擒获金狮,到2013年《郊游》拿

期刊

李康生金马奖侯孝贤

打造离网照明领先企业

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

期刊

领先企业深圳南山区

高校不正当竞争行为法律规制研究

高校作为高等教育的重要主体，在招生、人才引进等方面存在着激烈的竞争。随着教育改革的不断深入，资源配置也发生较大变化，高校之间的不正当竞争问题日益突出。但由于传统观念、

期刊

高校不正当竞争认定标准法律规制

深度学习在SDN中的应用研究

软件定义网络作为一种最新网络架构,可通过软件编程的方式定义和控制网络,其控制平面和转发平面分离及开放性可编程的特点,为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径,也极

期刊

深度学习软件定义网络应用研究

用真心换真情用服务赢得认可——仁恒滨江园小区物业费成功调价的启示

<正>只要物业服务业诚信经营,规范管理,热忱服务,积极沟通,就能获得业主的满意,赢得业主的认可,也只有这样,才能因势利导,让物业费的调价变得不再高不可攀。仁恒滨江园小区地

期刊

物业费业委会居委会业主满意度物业管理费小区物业管理物业服务企业物业管理中心

太子参治中风后遗症

【配方】太子参30～50克，生水蛭15克，当归20克，川芎、川地龙、鸡内金各15克。【制用法】水煎，每日1剂，2次分服。【功效】治中风后遗症半身不遂，口眼歪斜，语言謇涩，口角流涎．小便频数或失

期刊

中风后遗症太子参

浅析提高路桥工程造价预结算的准确性

随着道路交通的发展,对路桥工程建设的精确度的要求也越来越高。在路桥建设时,不能只强调工程进度和新技术的应用,这样有可能使路桥建设的质量、发展水平等受到影响。就提高

期刊

路桥建设工程造价预算准确性应对策略

木质素-硅藻土复合物在三角带底胶中的应用研究

通过共沉淀-脱水法制备了木质素-硅藻土复合物填料,并湿法混炼制备了木质素-硅藻土复合物填充三角带底胶实验胶。通过无转子硫化仪、电子万能试验机、邵氏硬度计研究了硫磺和

期刊

三角带底胶木质素-硅藻土复合物填料硫化特性力学性能base rubber of V-beh lignin-diatomite complex curin

基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究

针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法。首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵。然后,根据获取的信息熵形成的直方图,选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取。最后,采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果。在SPOT、高分二号等卫星数据上的

期刊

遥感图像配准信息熵滑动窗口KAZE算法随机抽样一致remote sensing image registrationinformation entro

基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别

针对蝇类昆虫物种繁多、特征复杂等因素,导致蝇类识别准确率低、耗时较长等问题。本文借鉴深度学习方法中的人脸识别算法,提出一种基于深度卷积神经网络的蝇类面部识别方法。首先,在图像对齐过程中,使用多任务卷积神经网络并进行优化即应用深度可分离卷积减少计算参数,缩短图像预处理时间。其次,应用轮廓特征粗提取和具体部位特征细提取相结合的方式提取更加丰富的特征信息:即使用卷积池化粗提取出图像的轮廓特征值;同时,使

期刊

蝇类面部识别深度卷积神经网络多任务卷积神经网络Inception-ResNet网络Reduction网络face recognition of fly

基于Inception-SSD算法的零件识别

与本文相关的学术论文