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针对利用最小包围盒（MBB）压缩的移动物体时空轨迹，为了能对其进行有效地聚类，提出了一个基于盒内数据点密度的轨迹间相似性度量公式．首先，把两条轨迹的相似性度量转化为两条轨迹上有时间交叠的MBB之间的相似性度量，这在很大程度上减少了数据存储量．其次，分析两条轨迹上有时间交叠的MBB之间影响相似性的因素：时间持续、空间距离和盒内数据点的密度．剖析这3个因素对轨迹相似性的影响作用，提出了利用MBB压缩的移动物体时空轨迹相似性度量公式．实验证明采用本公式对移动物体时空轨迹进行聚类，可以提高聚类结果有效性指标Dun