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超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义。为了能够对中间点温度做出超前预测,提出了基于BP神经网络的中间点温度预测新方法。通过对某600MW超临界锅炉生产数据进行仿真,验证了该方法的有效性。
基于BP神经网络的超临界锅炉中间点温度预测
【摘 要】
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超临界锅炉中间点温度为控制主蒸汽温度的超前信号,同时也是水冷壁超温保护的重要参数,所以对于中间点温度的仿真与预测具有重要意义。为了能够对中间点温度做出超前预测,提
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院,广东珠海金湾发电有限公司
【出 处】
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锅炉制造
【发表日期】
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2010年5期
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