【摘 要】
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分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”，但标签树中的标签间语义关系未能显性化，不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢，跟不上网
【机 构】
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西安工业大学图书馆,山西大学经济与管理学院
【基金项目】
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本研究得到国家社会科学基金青年项目“基于框架网络本体的标签系统语义分析研究”（编号：13CTQ030）资助.
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分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”，但标签树中的标签间语义关系未能显性化，不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢，跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度，导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系，形成一个轻型标签本体；另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇，制定筛选规则，将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表，使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一，使其重新焕发活力。
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