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应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘，对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证，建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型，扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力。
基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析
【摘 要】
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应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘，对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证，建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型，扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能
【机 构】
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西安交通大学,国电热工研究院,西北电力设计院
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2004年6期
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