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指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值。实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00%提升至86.03%,系统的整体识别性能得到明显提升。