Sybase IQ:大数据时代的数据仓库引擎

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  “大数据(Big Data)”是时下很受关注的话题。人们谈及“大数据”有两层含义:一个是数据总量大,普通企业的数据总量也可以进入PB级;而另一个含义是指数据类型复杂,除了传统的结构化数据之外,更大量的数据类型是邮件、博客、微博等。对数据仓库而言,这些都似乎不是什么好事,因为意味着对数据仓库的处理能力提出了更高的要求。
  然而,在SAP旗下的Sybase大中华区合作伙伴及业务发展总监叶自立看来,“大数据”时代为Sybase数据仓库IQ提供了一个更好的市场机会,而其广泛深入的渠道和合作伙伴网络恰好促成了Sybase更好地掌握这一机会。
  “Sybase IQ在架构上具有很多独到的优势,比如更适合分布式处理,在非结构化数据方面更灵活,这使得Sybase IQ在处理超大数据量时性能优势体现得更为明显。”叶自立表示,“这是Sybase架构的先天优势,以后我们的产品也肯定继续保持这个优势。”
  Sybase IQ是一个采用列式存储技术的数据仓库产品,由于Sybase采用了这一有别于其他数据仓库产品的独特技术,使得IQ在数据存储上更节约空间,查询速度也更快一些。不过,这还并不是叶自立充满信心的全部原因。更重要的原因在于IQ去年对整个产品的架构进行全面升级,引入了基于“大规模并行处理”(MPP)架构的PlexQ分布式查询平台,通过将任务分散到网格配置中的多台计算机,加速了高度复杂的查询处理过程。
  “IQ加上我们的CEP(Complex Event Processing,复杂事件处理),让系统更智能、更迅速,也更实用。”叶自立表示,“Sybase的这一产品组合在金融行业和电信行业都有很多成功案例。同时,Sybase正与不同的合作伙伴共同支持着电信行业所涉及的绝大部分应用,比如信令和计费系统等。”
  据叶自立介绍,一大批极具实力、忠诚的合作伙伴被Sybase的合作原则和合作伙伴培养计划所吸引,正在与Sybase一起共同满足大数据时代下的用户需求。
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