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以大众分类（folksonomy）为基础的社会化网络中，通常用标签对资源特征和用户喜好进行描述，本文将标签语义引人传统的推荐系统，从用户的标注行为入手，提出一种基于超图投影的推荐方法，该方法利用投影图中节点的连边权重进行节点相似性度量，使待推荐对象在投影图上随机游走，根据待推荐对象在节点上停留概率获得推荐，实验结果表明标签的引入提高了推荐质量，算法在精确性和多样性上均有很好的改进。