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针对航空发动机在起动过程中各截面气流处于亚临界状态,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题,本文利用发动机地面试验数据作为学习样本,采用动态径向基(RBF)神经网络的方法,建立了航空发动机起动过程动态模型.仿真结果表明,利用该方法建立的发动机模型具有动态性好,精度高的优点,开辟了发动机中小转速建模的新途径.