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为了有效治理水污染,需要加大水质监测工作力度。针对传统水质实验室采样成本高,而实时水质监测系统存在传感器漂移的问题,提出了一种基于实验室标准数据的稀疏采样的校准算法。结合传感器的漂移模型与压缩感知采样理论,采用迭代算法求解传感器漂移和观测矩阵,根据校准误差更新观测矩阵。仿真结果表明,根据提出的稀疏采样策略,以1.2%～2.0%的采样率来采集实验室标准数据,可以有效地校准传感器数据,从而降低人工成本、提高系统准确性。