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基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究
基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fgh45
【摘 要】
:
属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一。先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵
【作 者】
:
张颖淳
苏伯洪
曹娟
【机 构】
:
重庆交通大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2013年08期
【关键词】
:
数据挖掘
属性约简
算法
粗糙集
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属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一。先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵方法的复杂运算。最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。
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