【摘 要】
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<正> 关于线性模型对已知数据的拟合优度,已经提出了若干个衡量指标,如相关系数R,置信水平CL,C_P统计量,赤弛弘次信息量AIC,等等。这些指标用来衡量两个模型的拟合优度时,各
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<正> 关于线性模型对已知数据的拟合优度,已经提出了若干个衡量指标,如相关系数R,置信水平CL,C_P统计量,赤弛弘次信息量AIC,等等。这些指标用来衡量两个模型的拟合优度时,各有优缺点,其共同的缺点是:当两个模型要拟合的观测数据的组数不同时,或者数据组数相同而参数个数不同时,难于准确地判断哪个模型的拟合优度好。为了克服这个缺点,我们探讨判断两个模型拟合优度的新方法——拟合优度检验。
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