【摘 要】
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目的对婴幼儿脑的64层CT低分辨率扫描图像进行分形计算及优化分析。方法将Toshiba Aquilion64层CT使用10mAs扫描婴幼儿脑的CT成像原始数据输入Matlab7．1图像工具箱，进行多重分
【机 构】
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暨南大学第一临床医学院医学影像中心
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目的对婴幼儿脑的64层CT低分辨率扫描图像进行分形计算及优化分析。方法将Toshiba Aquilion64层CT使用10mAs扫描婴幼儿脑的CT成像原始数据输入Matlab7．1图像工具箱，进行多重分形谱分析和实验性图像降噪，并与常规低剂量扫描50mAs组图像质量进行对比。结果10mAs原始图像的严重噪声导致医学诊断价值丧失，使用多重分形模型降噪后的图像具有良好的图像细节保持特性及良好的细节保持特性，虽然图像质量评分仍远不如常规剂量图像，但与原始噪声图像比较，其差异有统计学意义（F=38．85，P〈0．
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