【摘 要】
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在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享
【机 构】
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北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京理工大学机械与车辆工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51308017),北京市科技计划项目(D161100005616001),北京市自然科学基金重点项目(4181002),北京市交通委科技项目(Z191100002519002)
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在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地分布特征的共享汽车需求预测方法。该方法主要由数据调查、用地指标构建和需求模型搭建与验证等部分组成。根据居民出行目的,通过分类与统计站点影响范围内的兴趣点(POI)类型及分布,精细化站点周边用地分布特征,建立基于用地指标的需求预测模型,以深入挖掘了共享汽车需求与周边用地分布特征的互动机理。模型
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