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本文基于不同扩展中心的径向基神经网络（RBF），对锅炉的燃烧状态进行了分析，从分析的结果来推测锅炉的用煤量，将此方法应用于工厂的锅炉控制上；通过对燃煤量的预测，找出燃烧率高的方法来对锅炉控制，从而减小了煤炭的损耗，节约了能源。
基于径向基神经网络的锅炉控制
【摘 要】
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本文基于不同扩展中心的径向基神经网络（RBF），对锅炉的燃烧状态进行了分析，从分析的结果来推测锅炉的用煤量，将此方法应用于工厂的锅炉控制上；通过对燃煤量的预测，找出燃烧率高的方
【机 构】
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河南项城莲花集团
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2008年15期
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