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根据长期的工程实测资料，提出了运用神经网络技术的方法来预测钻孔灌注桩的承载能力。从而达到在施工过程中减少或不做试桩的效果。通过对高层建筑物和大跨度桥梁钻孔灌注桩的静载实验数据分析，选择神经网络方法对承载力进行预测。首先，构造了合理的神经网络模型；接着对神经网络模型经过样本学习训练进行承载能力预测；最后。证实了神经网络技术在预测钻孔灌注桩的承载能力时可以满足工程实际的需要。