基于FPGA的背景自适应星点提取法设计与实现

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根据点状目标图像的特点,提出了一种新的基于FPGA的背景自适应星点提取算法,提高了点状目标图像的处理速度.在星敏感器数字处理板上,利用现场可编程门阵列(FPCA)强大的并行数据处理能力,设计并实现了星点提取算法.背景自适应星点提取算法采用数字滤波技术提取背景图像动态阈值,利用该动态阈值完成目标和背景噪声的分离,并采用线连通域分析算法提取星点连续区域,从而实现星点提取.利用星敏感器捕获星空图像,对FPGA功能定制程序进行了时序仿真,并采用MATLAB仿真了算法处理过程,两者的结果取得了一致.
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