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支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终二叉树的数目即为聚类数 .它适合任意形状的聚类问题 ,而且可以确定最优聚类的结果 ,并适于高维数据的分析 .
基于SVM的空间数据库的层次聚类分析
【摘 要】
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支持向量机用于两类问题的识别研究 .本算法引入了 SVM,构造二叉树对多类问题进行层次聚类分析 .该算法采用 SVM对两类问题进行识别 ,通过合并逐步由底向上构造二叉树 ,最终
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2002年04期
【基金项目】
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国防预研项目
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