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在基于聚类分析算法的入侵检测技术中,聚类的划分方法直接影响入侵检测的检测率。通过对文献[1]中的聚类算法进行实验分析,发现在聚类划分时存在判断的粗略性,使得初始得到的聚类模型与实际类型分布存在明显差距。提出一种与传统的HCM算法相结合的基于分箱统计的HCM算法。实验表明该算法对于聚类的划分情况有所改善。