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对查询进行扩展的目的是找出查询中的潜在语义,确定用户意图,进而构造更适合于搜索引擎检索的查询语句,以提高检索的准确率.提出利用隐马尔可夫模型预测查询中的潜在语义的方法,该模型在大规模用户查询日志上进行训练.由该模型预测出的扩展语句查询的准确率较词共现扩展、同义词扩展等方案均有明显提升.
基于隐马尔可夫模型的查询扩展方法
【摘 要】
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对查询进行扩展的目的是找出查询中的潜在语义,确定用户意图,进而构造更适合于搜索引擎检索的查询语句,以提高检索的准确率.提出利用隐马尔可夫模型预测查询中的潜在语义的方
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（61070119,61370139）,北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目（IDHT20130519）,北京市教委专项（PXM2013_014224_000042,PXM2014_014224_000067）资助.
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