【摘 要】
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伪装人体检测在视频监控领域具有重要的研究和应用价值。本文针对目前基于图像表层特征提取的伪装人体检测方法无法有效检测出没有明显移动的伪装人体目标,充分利用了人体目标具有一定范围呼吸率的独特特性,提取并增强伪装人体的微振动特征,利用振动特征实现了伪装人体目标进行检测。首先,提出了自己的伪装人体视频数据集和基于微振动特征的伪装人体检测模型;其次利用训练集估计伪装人体目标的最优呼吸率区间,利用估计的最优呼
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥工业大学软件学院,合肥师范学院电子信息与电气工程学院,安徽微波与通信工程技术研究中心
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伪装人体检测在视频监控领域具有重要的研究和应用价值。本文针对目前基于图像表层特征提取的伪装人体检测方法无法有效检测出没有明显移动的伪装人体目标,充分利用了人体目标具有一定范围呼吸率的独特特性,提取并增强伪装人体的微振动特征,利用振动特征实现了伪装人体目标进行检测。首先,提出了自己的伪装人体视频数据集和基于微振动特征的伪装人体检测模型;其次利用训练集估计伪装人体目标的最优呼吸率区间,利用估计的最优呼吸率区间增强了视频中伪装人体的微振动;最后,根据增强了微振动的视频和提出的检测模型实现伪装人体目标的定位
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