基于混沌神经网络的建筑施工远程监控系统

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提出并实现了一种基于模糊技术和混沌神盎网络集成的建筑施工远程监控系统智能诊断系统。混沌神经网络具有强大的全局搜索能力和寻优能力、能实时分布处理系统任务分配问题。实例仿真结果表明,能综合模糊逻辑和神经网络各自的优点,克服各诊断方法的局限性,从而提高了诊断系统的智能性和诊断效率。并通过实验证明这种智能集成系统模型的可靠性和准确性,其具有广阔的应用前景。
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