基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM＋影像融合

来源 :桂林工学院学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：wang0525wz

【摘要】

：

采用PCA、SFIM和MLT3种融合算法对ETM+影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高.

【作者】

：

靖娟利李景文韦波

【机构】

：

桂林工学院土木工程系

【出处】

：

桂林工学院学报

【发表日期】

：

2007年04期

【关键词】

：

影像融合分类算法评价 image fusion classification algorithm evaluation

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（4057400）,广西自然科学基金资助项目（桂科自0448076）

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