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对传统的PCNN模型进行了简化,对高斯噪声的特性进行了分析,提出了基于PCNN模型、维纳滤波、均值滤波组合的方法用于去除高斯噪声,该方法不仅能有效地去除噪声,同时能更好地保持了图像细节和边缘.计算机仿真实验结果表明,使用该方法可有效地恢复被噪声污染的图像.且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果.