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传统AHP法的影响因素矩阵基于其主观评分,而DEMATEL-AHP方法的基础判断矩阵继承AHP法,这就导致其主观性太强,带来了较大的主观偏差。本方法在AHP法的层次基础上结合实际数据,利用BP神经网络优化DEMATEL法的判断矩阵,以此改进AHP法,计算得到一个较为客观的综合权重。该方法在保留影响因素间相互关系的同时,弱化了主观性,能为决策者提供较小主观偏差的决策依据。