【摘 要】
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提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)的降噪方法,将基于EMD阈值降噪方法和Savitzky-Golay滤波降噪方法相结合,改进的方法分别将经过EMD分解后得到的噪声信号的高频模态函数
【机 构】
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石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,石家庄铁道学院
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提出一种改进的基于经验模态分解(EMD)的降噪方法,将基于EMD阈值降噪方法和Savitzky-Golay滤波降噪方法相结合,改进的方法分别将经过EMD分解后得到的噪声信号的高频模态函数用阈值降噪的方法,低频模态函数用Savitzky-Golay滤波降噪的方法,这样既能保持信号的高频部分,又能较好地保持信号低频部分的光滑特性。仿真实验表明,改进的EMD方法降噪性能要优于单独使用EMD阈值方法或Savitzky-Golay滤波方法。
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