【摘 要】
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回溯搜索优化算法（Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA）是一种新兴、高效的启发式算法,在短短4年间内已经受到了学术界和工程界的广泛关注。针对BSA的改进及其应
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61663009）, 湖北省科技厅技术创新专项（软科学）研究项目（2018ADC068）
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回溯搜索优化算法（Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA）是一种新兴、高效的启发式算法,在短短4年间内已经受到了学术界和工程界的广泛关注。针对BSA的改进及其应用研究进行了系统的综述。首先,从初始化种群、繁殖算子、控制参数和嵌入局部搜索机制等方面分类阐述了算法的改进研究;然后,从算法的基础应用和工程应用研究等方面分类介绍了算法的应用研究进展;最后,根据算法的自身优缺点和当前研究情况,展望了该算法值得进一步研究的可能方向。
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