数据加密机制下的船舶网络信息安全管理系统

来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hxz22
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
船舶网络信息的安全管理受到数据加密方式的影响,导致系统丢包率较高.因此,提出数据加密机制下的船舶网络信息安全管理系统设计.硬件方面,设计了数据收集器和入侵检测器.软件方面,采用SOA架构识别船舶网络信息风险,并计算出信息安全度.针对符合传输要求的信息,设计以AES加密算法为基础的数据加密机制,结合自组织时分复用技术,实现船舶网络信息安全处理.系统测试结果表明,所设计管理系统应用后,网络信息传输丢包率低于2%,满足船舶网络信息安全管理要求.
其他文献
地基基础工程施工技术是房屋建筑施工的关键技术,不仅影响着房屋建筑施工质量,同时也影响着工程施工的整体化开展.建筑行业作为我国经济发展的支柱行业,对社会发展起到重要的影响作用,如果无法保障地基基础工程的质量,则会导致其承载力度不够,对建筑物的稳定性与安全性造成影响.因此,在房建工程中,地基基础工程施工技术应当不断进行深入探索,按照相关施工标准完成对地基的建篗设,使得建筑安全性得以保障.基于此,本文主要探究房建工程中地基基础工程施工的重要性以及注意事项,并通过对施工特征与施工技术的研究,保障地基基础工程的高质
数控机床加工是提高船舶生产效率,降低船舶建造成本,改善船舶零部件质量的重要途径,进行船舶机械部件的数控加工工艺优化具有重要的意义.本文分析了船舶机械部件数控加工的误差来源,在此基础上设计一种基于神经网络算法的数控加工误差控制与补偿系统,介绍误差控制的基本原理,结合UG仿真环境进行了机械部件加工误差的控制仿真.
为提升建筑结构设计质量,本文以建筑中剪力墙的设计融合应用相关内容为例,对剪力墙结构设计的种类、定义、优缺点、具体使用等方面的内容进行研究,分析剪力墙实际使用中存在的不足之处,并提出相应的解决措施,以期为之后的建筑结构设计质量提升提供理论与实践方面的建议.
在经济发展推动下,我国国民生活水平与生活质量逐渐提升,随着生态环境保护宣传工作的不断推进,人们的环境保护意识也在提高,逐渐开始重视绿色环保理念.建筑行业发展迅速,绿色建筑施工技术逐渐成为建筑工程中基本要求与选择,绿色建筑技术在施工过程中能够有效降低项目建设对于生态环境系统的污染与破坏,在降低建设工程负面影响的同时,提升建设工程的经济效益、社会效益以及环境效益.因此,绿色建设技术在建设工程中的应用尤为重要.
长期以来我国采用现浇混凝土施工方法,该方法任务重、效率低,且建筑垃圾角度,存在扬尘、噪声污染等问题,不利于我国建筑行业的绿色、低碳发展.随着绿色建筑理念的提出与推广,装配式建筑逐渐发展起来,且获得了较为成功的应用.本文首先针对我国装配式建筑发展历程进行分析,其后以装配式混凝土剪力墙住宅为研究对象展开详细分析,明确了装配式混凝土剪力墙住宅施工技术优势与应用要点,并展开案例分析,以期可为类似工程提供一定的参考.
临时支承将内爬式动臂塔吊上的荷载传递给永久结构,是超高层建筑施工中的重要临时结构.以两栋超高层建筑施工时采用的两种不同内爬式动臂塔吊及临时支承为研究对象,通过有限元计算,完成了各类荷载作用下临时支承的受力分析,研究最不利荷载出现的位置和相应的竖向荷载分配系数,提出了改善外挂式塔吊临时支承竖向荷载分配不均匀性的措施,并分析了措施的有效性.
本文研究了水胶比、胶砂比、砂级配、减水剂、膨胀剂、纳米二氧化硅、缓凝剂对灌浆料性能的影响,制备了大流动性、可泵送性好、超早强、超高强、无收缩的水泥基灌浆料.结果表明:胶砂比为1:1.2,水胶比为0.30,减水剂、膨胀剂、纳米二氧化硅掺量分别为0.6%、0.3%、0.4%时,缓凝剂掺量为2%时,灌浆料的各项性能最佳,初始流动度达到388mm,30min流动度为365mm,28d抗折强度达到15.99MPa,抗压强度达到131MPa.
针对海盐双桥圩区闸站工程,对具体的工程需求进行了分析,然后利用西门子S7-200 PLC设计了闸站的各级控制程序.在结合海盐双桥圩闸站实际工艺流程的基础上,利用组态王软件设计了监控系统各级的界面,系统可以实现自动或手动闸门启闭、电机正反转、数据采集以及实时报警等功能,并能够进行实时数据显示.系统投入运行取得了良好的效果.
工业炼钢厂房机械作业具有强度大、振动明显、危险性高等特点,对厂房结构安全和其园区内的工作人员的工作舒适度产生一定的影响,厂房振动不满足要求时,宜进行改造或采取减隔振措施以提高厂房的安全性和舒适性.以广东湛江宝钢厂的钢渣处理车间为研究对象,开展实地振动测试,分析落锤处理钢渣工艺对结构与周围环境振动的影响,提出减振措施并建立有限元模型分析其减振效果.结果表明:落锤产生的地面振动响应较大,在局部地区,地面振动加速度和振动计权加速度级超出了GB 50868—2013《建筑工程容许振动标准》容许值,对舒适度影响显著
深度学习在视觉检测中所具备的优势极其依赖大量的数据,但是由于条件限制,在很多检测任务中缺乏足够的数据标本.针对水下电缆数据少且获取困难的问题,提出了一种基于数据增强的水下电缆视觉识别方法.首先,用现有的水下电缆图像建立数据集;然后,构建生成对抗网络的生成器和鉴别器;其次,通过现有数据集进行生成对抗网络训练,输出无限接近真实数据的伪图像,建立深度学习水下电缆数据集;最后引入一阶段检测算法YOLOv5,进行水下电缆检测实验.研究表明:通过数据增强,提高了目标检测网络的稳定性,运用YOLOv5网络进行水下电缆检