【摘 要】
:
通过控制原料中碳源和钒源的种类,合成了Na3V2(PO4)3/C复合材料.不同的原材料对Na3V2(PO4)3产物的形貌、晶体结构以及电化学性能有着不同的影响.本文通过X射线衍射、热重分析
论文部分内容阅读
通过控制原料中碳源和钒源的种类,合成了Na3V2(PO4)3/C复合材料.不同的原材料对Na3V2(PO4)3产物的形貌、晶体结构以及电化学性能有着不同的影响.本文通过X射线衍射、热重分析、扫描电镜、透射电镜、循环伏安、电化学交流阻抗等研究方法对制备的Na3V2(PO4)3/C材料进行了结构表征和性能测试.研究发现,采用V2O5和C6H12O6作为钒源和碳源合成的Na3V2(PO4)3/C材料粒径尺寸约为500 nm,包覆的碳层厚度约为4 nm.电化学性能测试表明,0.1 C倍率下,其首圈放电比容量可以达到112 mAh/g,首圈库伦效率高达95.5%.在大倍率(2C)充放电条件下,其放电比容量仍有80 mAh/g,循环45圈后容量保持率为95.4%.
其他文献
本文针对现有水印算法不足,在分析了大信息容量水印的嵌入导致水印不可见性、鲁棒性降低等问题的基础上,结合人眼视觉系统的特性提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入算法.
三维测量通过获取景物的立体信息,能够对景物的几何形状进行精确地描述。在计算机立体视觉中,基于图像的三维测量是一项非常重要的技术,其特点主要为具有较好的稳定性、较快的处理速度、较高的精度及非接触测量等。本文主要对通过图像实施三维测量的手段和方法进行介绍,对各个方法的基本原理进行全面分析,同时对其各自的特点进行详细说明。
以不同风格呈现图像的语义内容是一项艰巨的图像处理任务。深度卷积神经网络的发展产生了强大的计算机视觉系统,能够从自然图像中提取高级语义信息。在特定任务上,如目标识别,用足够的标签数据训练的卷积神经网络学会了提取通用特征表示中的高级图像内容。随着对图像风格迁移的研究进一步深入,本文设计了基于对抗生成网络的图像风格迁移方法,实现了图像从白天到夜晚的图像转换。
随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的迅猛发展,给网络空间安全带来了巨大的困难和挑战,传统的安全问题解决方案面对海量数据变得效率低下,尤其是在数据信息安全领域,身份