基于机器学习的身份认证专利技术综述

来源 :中国新通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shibin19860211
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的迅猛发展,给网络空间安全带来了巨大的困难和挑战,传统的安全问题解决方案面对海量数据变得效率低下,尤其是在数据信息安全领域,身份认证面临着巨大的挑战,而机器学习以其强大的自适应性、自学习能力为安全领域提供了一系列有效的分析决策工具,近年来引起了学术界与工业界的广泛关注和深入研究.基于机器学习的身份认证技术有效保证用户的身份安全,对提高用户数据和设备的安全性起着十分重要的作用.本文围绕基于机器学习的身份认证技术进行研究,总结了与基于机器学习的身份认证技术相关的国内和国外专利的申请发展趋势,其中对主要申请人分布以及重点技术的发展路线进行了脉络梳理.
其他文献
针对高山风电场海拔较高、四周环境空旷缺乏遮掩、地质条件较差等不利于风电机组防雷保护的问题,系统的分析风电机组的防雷接地需要注意的事项,对设计风电机组的防雷接地的过
一旦产品的表面出现缺损,就会导致产品在使用过程中出现一些问题,将大大降低产品的使用性能。产品在使用过程中为了确保产品的完整性以及安全性,因此对产品表面缺损的检测就显得尤为重要。本篇文章通过产品表面出现缺损的类型以及特征进行了相关叙述,同时对目前利用数字图像处理技术来对产品表面的检测过程进行分析,指出了当前缺损检测过程中所遇到的问题,并提出了几项检测方法,希望为产品缺损检测的过程中提供一定的借鉴作用
本文针对现有水印算法不足,在分析了大信息容量水印的嵌入导致水印不可见性、鲁棒性降低等问题的基础上,结合人眼视觉系统的特性提出了一种基于小波变换的数字水印嵌入算法.
三维测量通过获取景物的立体信息,能够对景物的几何形状进行精确地描述。在计算机立体视觉中,基于图像的三维测量是一项非常重要的技术,其特点主要为具有较好的稳定性、较快的处理速度、较高的精度及非接触测量等。本文主要对通过图像实施三维测量的手段和方法进行介绍,对各个方法的基本原理进行全面分析,同时对其各自的特点进行详细说明。
该文通过现场试验,对超短波和微波波段传送电视节目,采用精密偏置/同步技术后,可大大降低同频保护率,当降至27dB,还可以稳定地收看。这比未采用措施前的同频保护率52dB,改善了27dB,与
以不同风格呈现图像的语义内容是一项艰巨的图像处理任务。深度卷积神经网络的发展产生了强大的计算机视觉系统,能够从自然图像中提取高级语义信息。在特定任务上,如目标识别,用足够的标签数据训练的卷积神经网络学会了提取通用特征表示中的高级图像内容。随着对图像风格迁移的研究进一步深入,本文设计了基于对抗生成网络的图像风格迁移方法,实现了图像从白天到夜晚的图像转换。
在雷达角跟踪特性测试中,目标在电视视野中的位置是他们需要知道的,该文阐述电视信号中目标两维坐标的录取原理和方法。