论文部分内容阅读
为了克服传统基因表达式编程易早熟收敛、种群多样性难以保持、演化效率不高、拟合度不高等缺陷。给出了基于表现型的种群多样性测度，并提出了基于排挤小生境的改进基因表达式编程算法．该算法将小生境半径内的早熟个体通过罚函数排挤出去．使其它优良个体得以更大概率进化，并使各个个体之间保持一定的距离．分别对一元函数和多元复杂函数进行演化建模实验．结果表明，改进的算法能在演化过程中能保持丰富的群体多样性，能够有效避免过早收敛．具有更高的成功率、更高的收敛速度和拟合精度．