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针对SAR图像匹配系统的高精度、高效率要求，对SAR图像匹配方法进行了研究。将Contourlet分解的金字塔结构应用于SAR图像匹配并对其进行了改进，形成了基于Contourlet变换的能量金字塔算法，同时针对相似性度量方法，重点研究了鲁棒Hausdorff距离（RHD）出格点阈值的选取方法，对Hausdorff距离进行了改进，进而提出了基于Contourlet能量金字塔和改进的Hausdorff距离的SAR图像匹配算法。经过实验对比，证明了这种新算法不仅鲁棒性较好而且匹配精度高，能够达到SAR图像匹配