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研究光纤故障预警系统的预警及时性问题。由于光纤承载业务量的不断增加，光纤线路产生大量的光功率告警信息，给预警系统带来巨大数据负担而影响预警及时性，传统的数据库方法对每一个光功率告警信息逐一进行预警分析，无法快速获取预警因子，而造成预警及时性不高。为解决上述问题，提出神经网络技术应用在光纤故障预警系统中。通过神经网络技术构建数据挖掘模型，将大量光功率告警信息输入到模型中进行数据分析，从中挖掘出具有最大决策价值的数据并快速提取其预警因子，避免逐一分析造成的预警因子提取效率不高的问题，利用预警因子快速完成预警。