【摘 要】
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网络在人们的生活中正在变得越来越重要,网络安全问题也不容忽视。现如今,网络系统需要保证网络的安全性,首先需要对网络风险性作出正确的评估。为了量化网络风险值,评估网络
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网络在人们的生活中正在变得越来越重要,网络安全问题也不容忽视。现如今,网络系统需要保证网络的安全性,首先需要对网络风险性作出正确的评估。为了量化网络风险值,评估网络运行过程中受到的威胁,发明了一种优化的实时网络安全风险量化方法。以往都是手工设置,现在新的方法是设置参数矩阵。设置的参数矩阵使配置的复杂程度得到了简化。在体现攻击的风险上,本实验将IDS告警与主机的漏洞状态结合,通过定义攻击的危险度来体现,在此基础上对攻击进行分类。对于马尔卡夫模型中的矩阵,本实验使用的是遗传算法来求解。在实时网络安全风险量化方法的优化上,本实验的目的是对风险描述的规则进行描述,来解决此种模型中的难以配置的问题。
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