【摘 要】
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本文在时域内研究LMS算法 (leastmeansquarealgorithm)的稳定性及鲁棒LMS算法的构造 .首先将LMS算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式 ,之后运用线性矩阵不等式 (
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本文在时域内研究LMS算法 (leastmeansquarealgorithm)的稳定性及鲁棒LMS算法的构造 .首先将LMS算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式 ,之后运用线性矩阵不等式 (LMI)技术对其二次稳定性进行了分析 .针对滤波过程中会出现的输入和测量噪声干扰 ,本文提出了一种兼顾收敛性、鲁棒稳定性以及鲁棒性能的鲁棒LMS算法 ,最后给出了仿真算例 ,通过和一般的LMS算法的比较 ,体现了这种鲁棒LMS算法的优越性 .
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