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社交网络用户众多,连接关系复杂,挖掘其中的社团结构对于研究网络的结构,分析用户行为特点,揭示信息传播规律都有重要的意义。本文针对有向加权和无向加权网络特点,介绍了基于非负矩阵分解的社团划分算法。真实数据集上的实验表明,算法是有效的,符合人们对网络中人际关系的直观理解,为研究社交网络的结构和关系演变提供了一种有效的方法。