【摘 要】
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针对当前动态的虚拟桌面调度算法只考虑任务资源完成时间的最小化,不能满足动态云计算资源的调度问题,为满足云计算的动态性和实时性,通过基于蚁群算法的作业在虚拟云桌面上
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,郑州轻工业学院软件学院
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针对当前动态的虚拟桌面调度算法只考虑任务资源完成时间的最小化,不能满足动态云计算资源的调度问题,为满足云计算的动态性和实时性,通过基于蚁群算法的作业在虚拟云桌面上动态调度问题的应用,解决虚拟桌面之间任务资源调度路径优化问题,提出一种虚拟机群下基于蚁群算法的交叉调度策略。该策略算法较近年来蚁群算法在调度问题上具有明显优化效果。仿真结果表明,与普通蚁群算法调度相比,改进蚁群算法在虚拟任务资源调度数量、效率上具有明显收敛效果。
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