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摘 要：人口老龄化问题作为我国极为严峻的一个社会问题，不仅引起了政府对医养结合的关注，也让学术界加强了对医养结合领域的研究。针对中国知网数据库2010—2019年收录的医养结合领域的期刊论文，利用CiteSpace软件分别从发文情况、作者合作、发文机构、关键词共现和时序发展等方面进行可视化分析，揭示医养结合领域的研究现状及热点分析，为深入研究医养结合提供参考。
关键词：医养结合;文献计量学;研究热点分析;CiteSpace
Abstract：The aging of the population is an extremely serious social problem in our country，which not only arouses the government’s attention to the integrated eldercare services with medical care，but also allows the academic community to strengthen the research in the field of integrated eldercare services with medical care. Aiming at the periodical papers in the field of integrated eldercare services with medical care included in the CNKI database from 2010 to 2019，CiteSpace software is used to perform visual analysis from the aspects of publishing status，author cooperation，publishing organization，keyword co-occurrence，and timing development to reveal the current research status and hot spot analysis in the field of integrated eldercare services with medical care，and to provide reference for in-depth study of the integrated eldercare services with medical care.
Keywords：integrated eldercare services with medical care;bibliometrics;research hotspot analysis;CiteSpace
0 引 言
随着我国经济的快速发展，人口老龄化问题变得越来越严重，严重制约了我国社会的发展。截至2018年底，我国内地总人口数为13.9亿，其中65岁及以上人口数已达1.6亿，占总人口数的11.9%[1]。为缓解养老问题带来的压力，国务院在《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》[2]（国发〔2017〕13号）中指出，医与养结合的养老模式到2020年要更加完善;随后，又在印发的《关于实施健康中国行动的意见》[3]（国发〔2019〕13号）中着重强调了医疗与养老相结合的重要性。但从整体上来看，我国对“医养结合”的研究较为浅显，缺乏宏观把握和研究该领域发展的文献。因此，为明确我国医养结合领域的发展现状和研究热点，笔者基于系统动力模型的医养结合养老服务模式研究项目，借助CiteSpace软件对中国知网（CNKI）数据库2010—2019年收录的医养结合方面的文献进行可视化分析，从而揭示医养结合领域的研究热点，为进一步研究医养结合提供参考。
1 数据来源与方法
1.1 数据来源
本文选取CNKI数据库为数据源，以“医养结合”为主题，检索日期为2010年1月1日—2019年12月31日，进行高级检索，剔除与医养结合主题无关的文献后，共得到3 028篇相关文献。进一步剔除会议论文、报纸新闻稿及重复发表的文献等，最终得到1 100篇文献。
1.2 研究方法
CiteSpace是一种基于科学分析的引文可视化分析软件，以计量学、数据和信息可视化为背景，通过可视化的方法绘制出“科学知识图谱”，从而展现出某个学科领域在一定时期内的发展倾向，归纳出该学科领域的发展历程[4]。本文以CNKI数据库为研究对象，借助于CiteSpace分析软件，对所选取文献的年发文量趋势变化、作者合作、发文机构、关键词共现及时序发展等方面进行分析研究。
2 结果与分析
2.1 年发文量趋势变化
发文量的年度趋势变化图可以清晰地展现出某一领域在各个年份的发展情况，是梳理某领域成果的重要指标之一。根据检索得到的数据绘制出发文量隨着年份变化的趋势图，如图1所示。在2010—2019年间，医养结合领域的研究大致可分为三个发展阶段：2010—2013年，文献量为0;2013—2018年，文献数量开始增加，且基本上呈线性增长模式;2018—2019年，文献数量飞速增长。2019年医养结合领域文献增长率约为264%。
2.2 作者合作网络分析
研究相关作者的合作情况是了解某一领域发展动向的重要前提，对相关领域内的作者进行分析，有利于后续研究者把握和推测该领域的发展进程[5]。从作者合作网络图谱来看，如图2所示，共生成164个节点，236条链，中心度为0.017 7。其中，于卫华发表文献数量最多（14篇），研究内容多为与医养结合有关的护理学领域;王长青、陈娜、王先菊、冯泽永发表的文献量均≥8篇，属于高产作者。根据文献计量学中的普莱斯定律N=0.749×（max）1/2（max为发文量最多的作者的发文数，N为核心作者最低发表文献量）可知，N为5.243，即发表文献数量在6篇及以上的作者就是该领域的核心作者。普莱斯定律中规定，若某领域中一半的文献量是由核心作者发表的，即可说明该领域已经形成了核心作者群[6]。通过统计发现，本研究中核心作者发表的文献量远少于一半，所以医养结合领域尚未形成核心作者群。 2.3 研究机构共现分析
通过运行CiteSpace软件，得到研究机构共现分析图谱，如图3所示。分析得到90个节点，36条链，中心度为0.009，把出现频次>6次的研究机构放在一起，共得到9家研究机构。其中南京中医药大学卫生经济管理学院的发文量最多，高达10篇;河南中医药大学、北京中医药大学管理学院各发表8篇;南方医科大学卫生管理学院、安徽医科大学卫生管理学院、浙江中医药大学护理学院、潍坊医学院公共卫生与管理学院各发表7篇。由此可知，医学院校的管理专业对医养结合的研究较多，与院校自身的特性有着紧密的联系;从研究机构的地域分布上来看，多分布于南京、广州、浙江等经济发达的地区，这也反映出经济发展水平对科研工作具有一定的影响。
2.4 关键词共现分析
关键词作为一篇文章核心内容的凝练表达，在文章中出现的频次能体现该研究领域的研究热点[7]。为了解我国医养结合领域的研究热点，对检索到的1 100篇文献进行可视化分析，时间设定为“2010—2019”，Time Slicing设置为“1”Year，Node Types设置为“Keyword”。运行软件得到2010—2019年我国医养结合领域的关键词共现图谱，如图4所示。每个结点代表一个关键词，结点的大小即为关键词出现频次的多少，结点间的连线表示关键词之间的联系强度。
为更直观展现2010—2019年我国医养结合领域的研究热点，本研究列出了出现频次较高的关键词，如表1所示。
中心性常用来表述某一事物或某一节点在整个社交网络中的重要程度，结合关键词出现的频次可以直观看出：“医养结合”作为本研究的检索词，出现的频次也最高，共出现了399次，其中心性也是最高的;第二位关键词是“养老模式”，出现66次;第三和第四位的关键词分别是“养老机构”“养老服务”，出现频次分别为51次、49次。前4位关键词表明学术界在研究医养结合时，关注点多聚焦于与医养结合的服务模式及提供服务的机构等方面。老年人（44次）、失能老人（18次），这两类人群是医养结合研究的重点对象。老龄化（37次）、人口老龄化（25次）、养老（15次），这些关键词表明我国医养结合领域产生的背景及所需解决的问题。
2.5 关键词时间线视图分析
CiteSpace软件中的时间线视图（Timeline）不仅能够形象地展现聚类之间的关系，而且还可以显示某一聚类中的文献在时间上的跨度变化[8]。为了更好地掌握2010—2019年我国医养结合领域文献的主题变化，本研究通过CiteSpace V软件绘制出了医养结合领域的关键词时间线视图，如图5所示。
通过时间线图发现，共形成了10个聚类中心，其中包括#0经济效益、#1失独家庭、#2健康老龄化、#3长期护理、#4医疗机构、#5人口老龄化、#6社区卫生服务、#7黑龙江、#8医养融合、#9共词分析。
#0经济效益聚类主要包括社区护理、养老需求、影响因素等热点关键词。
#1失独家庭聚类主要包括老龄化、老年护理、养老等热点关键词，体现出失独家庭也应是社会关注的重点对象，加强对失能老人的老年护理[9]。
#2健康老龄化聚类主要包括机构养老、社区养老需求、养老意愿、失独家庭等热点关键词，体现了当今社会亟待解决的问题，即通过医养结合实现健康老龄化[10]。
#3长期护理聚类主要包括服务模式、健康老龄化、SWOT分析、健康管理等热点关键词，侧重于长期照料护理的视角，从而为提升医疗卫生服务质量提供参考[11]。
#4医疗机构聚类主要包括养老服务、健康养老、社区居家等热点关键词，以满足老年人的医疗服务需求为目标，加强医疗机构的服务化建设[12]。
#5人口老龄化聚类主要包括空巢老人、医疗机构、医养结合服务等热点关键词，紧扣传统养老的模式，旨在为重点（空巢老人、失能老人等）老年人提供医疗生活服务[13]。
#6社区卫生服务聚类主要包括人口老龄化、基层医疗机构等热点关键词，利用社区机构的近距离优势，为老年人提供优质的医疗服务，促进社区医养结合的发展[14]。
#7黑龙江聚类主要包括社区卫生服务、分级诊疗、服务质量等热点关键词，以黑龙江省为特例，强化社区卫生服务、分级诊疗的功能定位，建立健全以居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养结合的养老服务体系[15]。
#8医养融合聚类主要包括养老机构、医疗服务、老年人保健服务等热点关键词，联合养老机构与医疗机构，促进新型养老服务的产生发展[16]。
#9共词分析聚类主要包括养老服務模式、智慧养老、研究热点、文献计量学等热点关键词，为从宏观上把握医养结合领域的发展，研究者基于文献计量学对医养结合、养老服务、智慧养老等热点进行了共词分析[17]。
3 讨论
3.1 发文量虽增加但缺乏合作
研究结果显示，2010—2019年我国医养结合领域发表的文献数量整体上呈快速增长态势。从2014年开始，文献数量增加的速度明显加快，说明该研究领域开始受到学术界的关注，进入快速发展研究阶段。从发文量的年变化趋势图上来看，在未来的很长一段时间内医养结合依旧是学术界竞相研究的领域，还会有更多的学术成果出现。但研究也发现，发文作者之间的合作较少，且高产作者的合作对象较为固定单一，在医养结合领域还尚未形成核心作者群;从研究机构来看，医学院校的管理专业对医养结合的研究较多，且在地域分布上集中于南京、广州、浙江等经济发达地区，各机构间也没有成形的研究体系。因此，要构建相应的合作交流平台，实现信息的共建共享机制，在均衡地区差异发展的同时，还应加强作者及各研究机构之间的联系[18]。
3.2 研究热点虽多但不全面 研究发现，2010—2019年我国医养结合领域的研究热点比较多，共有经济效益、失独家庭、健康老龄化、社区卫生服务、长期护理、黑龙江、医疗机构、人口老龄化、医养融合、共词分析等10个聚类群。可见医养结合领域不仅要研究老年人的养老需求、慢性病护理及健康管理问题，解决人口老龄化问题，还要研究以健康老龄化促进医疗行业与养老服务产业的相互融合发展，满足当今社会的经济效益需求。各聚类热点关键词显示，医养结合的研究内容虽涵盖了养老模式、社会养老、机构养老以及社区养老等多种融合形式的养老服务，但多是满足特殊老年群体（失能老人、空巢老人等）的养老需求，其他养老模式社区养老服务的好处、提升社区机构养老服务质量，以及在智慧养老、互联网等方面内容并未进行系统研究。因此，应充分把握互联网时代的技术优势，借助大数据这一海量资源，促进其向智慧养老方向转型[19]，从而建立智慧养老型社会化养老服务体系。
3.3 拓宽研究领域多元发展
通过绘制关键词时间线视图发现，长期护理、老年护理、長期照护等关键词多次出现，说明我国医养结合领域在研究时较为关注护理这一层面。2017年习近平总书记在十九大报告中提出：“要积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展”[20]。医养结合作为一种新型的卫生服务模式，除了要满足老年人的健康和养老需求外，还可以从多个方面来对老年人进行教育，如从生活习惯、膳食结构、日常保健等方面做出改变。适当增加疾病预防、科学养老在日常护理中的比例，为老年人的健康养老提供更多保障，努力做到由“已病护理”向“未病护理”的成功转化，进而促进医养结合的多元化发展。
4 结 论
本文基于CiteSpace软件的可视化分析，对CNKI数据库2010～2019年间收录的有关医养结合领域的文献进行检索分析，通过绘制作者合作图谱、研究机构共现分析图谱、关键词共现及聚类图，发现医养结合研究热点较多，但缺乏全面性。作者与研究机构较为分散，并未形成核心作者群和相应的研究体系，不利于医养结合领域的可持续发展。因此，要加强作者与研究机构间的合作交流，拓宽研究领域，促进医养结合的多元化发展。
本研究仍存在些许不足之处，选取的文献均来自CNKI数据库，来源较为单一，缺乏与国外医养结合研究的对比。在今后的研究中会进一步完善，从而对医养结合领域有一个全面的认识，为后续研究者提供参考。
参考文献：
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作者简介：李梦蕾（1994—），女，汉族，河南平顶山人，硕士研究生，研究方向：健康信息素养、卫生信息化;通讯作者：张帆（1968—），男，汉族，河南商丘人，副研究馆员，硕士，研究方向：卫生信息化、信息资源开发与利用。
关键词：医养结合;文献计量学;研究热点分析;CiteSpace
Abstract：The aging of the population is an extremely serious social problem in our country，which not only arouses the government’s attention to the integrated eldercare services with medical care，but also allows the academic community to strengthen the research in the field of integrated eldercare services with medical care. Aiming at the periodical papers in the field of integrated eldercare services with medical care included in the CNKI database from 2010 to 2019，CiteSpace software is used to perform visual analysis from the aspects of publishing status，author cooperation，publishing organization，keyword co-occurrence，and timing development to reveal the current research status and hot spot analysis in the field of integrated eldercare services with medical care，and to provide reference for in-depth study of the integrated eldercare services with medical care.
Keywords：integrated eldercare services with medical care;bibliometrics;research hotspot analysis;CiteSpace
0 引 言
随着我国经济的快速发展，人口老龄化问题变得越来越严重，严重制约了我国社会的发展。截至2018年底，我国内地总人口数为13.9亿，其中65岁及以上人口数已达1.6亿，占总人口数的11.9%[1]。为缓解养老问题带来的压力，国务院在《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》[2]（国发〔2017〕13号）中指出，医与养结合的养老模式到2020年要更加完善;随后，又在印发的《关于实施健康中国行动的意见》[3]（国发〔2019〕13号）中着重强调了医疗与养老相结合的重要性。但从整体上来看，我国对“医养结合”的研究较为浅显，缺乏宏观把握和研究该领域发展的文献。因此，为明确我国医养结合领域的发展现状和研究热点，笔者基于系统动力模型的医养结合养老服务模式研究项目，借助CiteSpace软件对中国知网（CNKI）数据库2010—2019年收录的医养结合方面的文献进行可视化分析，从而揭示医养结合领域的研究热点，为进一步研究医养结合提供参考。
1 数据来源与方法
1.1 数据来源
本文选取CNKI数据库为数据源，以“医养结合”为主题，检索日期为2010年1月1日—2019年12月31日，进行高级检索，剔除与医养结合主题无关的文献后，共得到3 028篇相关文献。进一步剔除会议论文、报纸新闻稿及重复发表的文献等，最终得到1 100篇文献。
1.2 研究方法
CiteSpace是一种基于科学分析的引文可视化分析软件，以计量学、数据和信息可视化为背景，通过可视化的方法绘制出“科学知识图谱”，从而展现出某个学科领域在一定时期内的发展倾向，归纳出该学科领域的发展历程[4]。本文以CNKI数据库为研究对象，借助于CiteSpace分析软件，对所选取文献的年发文量趋势变化、作者合作、发文机构、关键词共现及时序发展等方面进行分析研究。
2 结果与分析
2.1 年发文量趋势变化
发文量的年度趋势变化图可以清晰地展现出某一领域在各个年份的发展情况，是梳理某领域成果的重要指标之一。根据检索得到的数据绘制出发文量隨着年份变化的趋势图，如图1所示。在2010—2019年间，医养结合领域的研究大致可分为三个发展阶段：2010—2013年，文献量为0;2013—2018年，文献数量开始增加，且基本上呈线性增长模式;2018—2019年，文献数量飞速增长。2019年医养结合领域文献增长率约为264%。
2.2 作者合作网络分析
研究相关作者的合作情况是了解某一领域发展动向的重要前提，对相关领域内的作者进行分析，有利于后续研究者把握和推测该领域的发展进程[5]。从作者合作网络图谱来看，如图2所示，共生成164个节点，236条链，中心度为0.017 7。其中，于卫华发表文献数量最多（14篇），研究内容多为与医养结合有关的护理学领域;王长青、陈娜、王先菊、冯泽永发表的文献量均≥8篇，属于高产作者。根据文献计量学中的普莱斯定律N=0.749×（max）1/2（max为发文量最多的作者的发文数，N为核心作者最低发表文献量）可知，N为5.243，即发表文献数量在6篇及以上的作者就是该领域的核心作者。普莱斯定律中规定，若某领域中一半的文献量是由核心作者发表的，即可说明该领域已经形成了核心作者群[6]。通过统计发现，本研究中核心作者发表的文献量远少于一半，所以医养结合领域尚未形成核心作者群。 2.3 研究机构共现分析
通过运行CiteSpace软件，得到研究机构共现分析图谱，如图3所示。分析得到90个节点，36条链，中心度为0.009，把出现频次>6次的研究机构放在一起，共得到9家研究机构。其中南京中医药大学卫生经济管理学院的发文量最多，高达10篇;河南中医药大学、北京中医药大学管理学院各发表8篇;南方医科大学卫生管理学院、安徽医科大学卫生管理学院、浙江中医药大学护理学院、潍坊医学院公共卫生与管理学院各发表7篇。由此可知，医学院校的管理专业对医养结合的研究较多，与院校自身的特性有着紧密的联系;从研究机构的地域分布上来看，多分布于南京、广州、浙江等经济发达的地区，这也反映出经济发展水平对科研工作具有一定的影响。
2.4 关键词共现分析
关键词作为一篇文章核心内容的凝练表达，在文章中出现的频次能体现该研究领域的研究热点[7]。为了解我国医养结合领域的研究热点，对检索到的1 100篇文献进行可视化分析，时间设定为“2010—2019”，Time Slicing设置为“1”Year，Node Types设置为“Keyword”。运行软件得到2010—2019年我国医养结合领域的关键词共现图谱，如图4所示。每个结点代表一个关键词，结点的大小即为关键词出现频次的多少，结点间的连线表示关键词之间的联系强度。
为更直观展现2010—2019年我国医养结合领域的研究热点，本研究列出了出现频次较高的关键词，如表1所示。
中心性常用来表述某一事物或某一节点在整个社交网络中的重要程度，结合关键词出现的频次可以直观看出：“医养结合”作为本研究的检索词，出现的频次也最高，共出现了399次，其中心性也是最高的;第二位关键词是“养老模式”，出现66次;第三和第四位的关键词分别是“养老机构”“养老服务”，出现频次分别为51次、49次。前4位关键词表明学术界在研究医养结合时，关注点多聚焦于与医养结合的服务模式及提供服务的机构等方面。老年人（44次）、失能老人（18次），这两类人群是医养结合研究的重点对象。老龄化（37次）、人口老龄化（25次）、养老（15次），这些关键词表明我国医养结合领域产生的背景及所需解决的问题。
2.5 关键词时间线视图分析
CiteSpace软件中的时间线视图（Timeline）不仅能够形象地展现聚类之间的关系，而且还可以显示某一聚类中的文献在时间上的跨度变化[8]。为了更好地掌握2010—2019年我国医养结合领域文献的主题变化，本研究通过CiteSpace V软件绘制出了医养结合领域的关键词时间线视图，如图5所示。
通过时间线图发现，共形成了10个聚类中心，其中包括#0经济效益、#1失独家庭、#2健康老龄化、#3长期护理、#4医疗机构、#5人口老龄化、#6社区卫生服务、#7黑龙江、#8医养融合、#9共词分析。
#0经济效益聚类主要包括社区护理、养老需求、影响因素等热点关键词。
#1失独家庭聚类主要包括老龄化、老年护理、养老等热点关键词，体现出失独家庭也应是社会关注的重点对象，加强对失能老人的老年护理[9]。
#2健康老龄化聚类主要包括机构养老、社区养老需求、养老意愿、失独家庭等热点关键词，体现了当今社会亟待解决的问题，即通过医养结合实现健康老龄化[10]。
#3长期护理聚类主要包括服务模式、健康老龄化、SWOT分析、健康管理等热点关键词，侧重于长期照料护理的视角，从而为提升医疗卫生服务质量提供参考[11]。
#4医疗机构聚类主要包括养老服务、健康养老、社区居家等热点关键词，以满足老年人的医疗服务需求为目标，加强医疗机构的服务化建设[12]。
#5人口老龄化聚类主要包括空巢老人、医疗机构、医养结合服务等热点关键词，紧扣传统养老的模式，旨在为重点（空巢老人、失能老人等）老年人提供医疗生活服务[13]。
#6社区卫生服务聚类主要包括人口老龄化、基层医疗机构等热点关键词，利用社区机构的近距离优势，为老年人提供优质的医疗服务，促进社区医养结合的发展[14]。
#7黑龙江聚类主要包括社区卫生服务、分级诊疗、服务质量等热点关键词，以黑龙江省为特例，强化社区卫生服务、分级诊疗的功能定位，建立健全以居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养结合的养老服务体系[15]。
#8医养融合聚类主要包括养老机构、医疗服务、老年人保健服务等热点关键词，联合养老机构与医疗机构，促进新型养老服务的产生发展[16]。
#9共词分析聚类主要包括养老服務模式、智慧养老、研究热点、文献计量学等热点关键词，为从宏观上把握医养结合领域的发展，研究者基于文献计量学对医养结合、养老服务、智慧养老等热点进行了共词分析[17]。
3 讨论
3.1 发文量虽增加但缺乏合作
研究结果显示，2010—2019年我国医养结合领域发表的文献数量整体上呈快速增长态势。从2014年开始，文献数量增加的速度明显加快，说明该研究领域开始受到学术界的关注，进入快速发展研究阶段。从发文量的年变化趋势图上来看，在未来的很长一段时间内医养结合依旧是学术界竞相研究的领域，还会有更多的学术成果出现。但研究也发现，发文作者之间的合作较少，且高产作者的合作对象较为固定单一，在医养结合领域还尚未形成核心作者群;从研究机构来看，医学院校的管理专业对医养结合的研究较多，且在地域分布上集中于南京、广州、浙江等经济发达地区，各机构间也没有成形的研究体系。因此，要构建相应的合作交流平台，实现信息的共建共享机制，在均衡地区差异发展的同时，还应加强作者及各研究机构之间的联系[18]。
3.2 研究热点虽多但不全面 研究发现，2010—2019年我国医养结合领域的研究热点比较多，共有经济效益、失独家庭、健康老龄化、社区卫生服务、长期护理、黑龙江、医疗机构、人口老龄化、医养融合、共词分析等10个聚类群。可见医养结合领域不仅要研究老年人的养老需求、慢性病护理及健康管理问题，解决人口老龄化问题，还要研究以健康老龄化促进医疗行业与养老服务产业的相互融合发展，满足当今社会的经济效益需求。各聚类热点关键词显示，医养结合的研究内容虽涵盖了养老模式、社会养老、机构养老以及社区养老等多种融合形式的养老服务，但多是满足特殊老年群体（失能老人、空巢老人等）的养老需求，其他养老模式社区养老服务的好处、提升社区机构养老服务质量，以及在智慧养老、互联网等方面内容并未进行系统研究。因此，应充分把握互联网时代的技术优势，借助大数据这一海量资源，促进其向智慧养老方向转型[19]，从而建立智慧养老型社会化养老服务体系。
3.3 拓宽研究领域多元发展
通过绘制关键词时间线视图发现，长期护理、老年护理、長期照护等关键词多次出现，说明我国医养结合领域在研究时较为关注护理这一层面。2017年习近平总书记在十九大报告中提出：“要积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展”[20]。医养结合作为一种新型的卫生服务模式，除了要满足老年人的健康和养老需求外，还可以从多个方面来对老年人进行教育，如从生活习惯、膳食结构、日常保健等方面做出改变。适当增加疾病预防、科学养老在日常护理中的比例，为老年人的健康养老提供更多保障，努力做到由“已病护理”向“未病护理”的成功转化，进而促进医养结合的多元化发展。
4 结 论
本文基于CiteSpace软件的可视化分析，对CNKI数据库2010～2019年间收录的有关医养结合领域的文献进行检索分析，通过绘制作者合作图谱、研究机构共现分析图谱、关键词共现及聚类图，发现医养结合研究热点较多，但缺乏全面性。作者与研究机构较为分散，并未形成核心作者群和相应的研究体系，不利于医养结合领域的可持续发展。因此，要加强作者与研究机构间的合作交流，拓宽研究领域，促进医养结合的多元化发展。
本研究仍存在些许不足之处，选取的文献均来自CNKI数据库，来源较为单一，缺乏与国外医养结合研究的对比。在今后的研究中会进一步完善，从而对医养结合领域有一个全面的认识，为后续研究者提供参考。
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作者简介：李梦蕾（1994—），女，汉族，河南平顶山人，硕士研究生，研究方向：健康信息素养、卫生信息化;通讯作者：张帆（1968—），男，汉族，河南商丘人，副研究馆员，硕士，研究方向：卫生信息化、信息资源开发与利用。