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一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法
一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法
来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bjqtq757
【摘 要】
:
正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计
【作 者】
:
周爱武
周闪闪
邹武
【机 构】
:
安徽大学计算机科学与技术学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
:
计算机技术与发展
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
变精度粗糙集
分类质量
集合可辨性
阈值
variable precision rough set
quality of classification
di
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正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一。文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法。通过实例计算验证了该方法的有效性。算法根据近似分类质量,通过对正确分类率集合的不同的查找方法来快速有效地确定阈值地范围。
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