【摘 要】
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多目标优化问题通常难以处理,在20世纪80年代中期人工智能的进化算法开始应用于该领域。近10年来涌现了很多种多目标进化算法,一些已成功应用到工程实践中,从而形成了最近的
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,中国科学院合肥智能机械研究所,
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多目标优化问题通常难以处理,在20世纪80年代中期人工智能的进化算法开始应用于该领域。近10年来涌现了很多种多目标进化算法,一些已成功应用到工程实践中,从而形成了最近的一个热门研究领域。本文阐述了多目标进化算法研究的有关工作进展,并提出今后需要研究的问题,旨在引起大家对此新兴研究领域的关注与兴趣,从而推动与此相关问题的研究。
Multi-objective optimization problems are often difficult to deal with. In the mid-1980s artificial intelligence evolutionary algorithms began to be used in this area. In the past 10 years, many kinds of multi-objective evolutionary algorithms have emerged and some have been successfully applied to engineering practice, forming a hot area of research recently. This paper describes the progress of the research on multi-objective evolutionary algorithms and puts forward the questions that need to be studied in the future in order to arouse people’s interest and interest in this emerging field of research, thus promoting the research on this related issue.
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