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通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项，使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题，又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型。本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为，并将其应用旅行推销员问题。实现了全局优化且有较快的收敛速度。
暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用
【摘 要】
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通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项，使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题，又引入一个调节机制构成了暂态混
【机 构】
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南开大学物理科学学院
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国家九五攀登计划非线性科学项目资助
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