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在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作，可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响。其中数据缩减技术最大限度地精简数据量，提高数据挖掘的执行速度与效率。论述一些典型的数据缩减方法，说明典型方法的应用情况，分析典型方法的使用特点，通过对训练集数据的应用对数据缩减方法进行研究。
数据预处理的数据缩减方法的研究
【摘 要】
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在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作，可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响。其中数据缩减技术最大限度地精简数据量，提高数据挖掘的执行速度与效率
【机 构】
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江苏经贸职业技术学院信息技术系
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2008年2期
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